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DonHurry

[Python] PCA (Principal Component Analysis)

들어가기에 앞서.. PCA를 이해하기 위해서는 선형대수학 개념이 필수적입니다. 본 실습에서 흐름 자체를 따라갈 수는 있어도 완전히 이해하기 위해서는 고윳값, 고유벡터, 내적, 직교 등의 개념을 숙지해야합니다. 아래 코드를 진행하다가 이해가지 않는 점이 있다면 따로 공부하는 것을 추천드립니다. 바로 아래 링크에 설명이 아주 잘되어 있습니다. 추천드려요! 주성분 분석(PCA) - 공돌이의 수학정리노트 angeloyeo.github.io 데이터 준비 실습에 사용할 데이터입니다. 머신러닝 분야에서 매우 자주 사용되는 붓꽃(iris) 데이터셋입니다. UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set Data Set Characteristics: Multivariate Number..
Data Science 2022. 12. 14. 00:01
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