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[Python] Linear Regression

본 포스트에서는 Pytorch와 Scikit-learn을 통해 선형 회귀 (Linear Regression) 분석을 수행해보겠습니다. 누구나 쉽게 따라할 수 있도록 간단하게 진행됩니다. 학습 데이터 생성 우선 간단한 학습 데이터를 생성해줍니다. 이때 x 데이터에 대한 y 값은 다음과 같습니다. import torch x = torch.tensor([[1, 2], [3, 2], [3, 7], [1, 1], [1, 0]], dtype=torch.float) y = torch.tensor([[4], [8], [23], [1], [-2]], dtype=torch.float) W, b 초기화 다음으로 가중치(weight)와 편향(bias)를 초기화시켜줍니다. 이때 학습률(learning rate)는 임의의 값으로..
Data Science 2022. 11. 7. 00:50
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