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[Python] Clustering

본 포스트에서는 K-Means를 활용한 클러스터링을 진행해보도록 하겠습니다. 기본적으로 클러스터 분석이란, 다차원 공간에서 여러 개의 점들이 존재할 때 서로 가까이 있는 점들을 서로 연관시키는 문제입니다. 단순히 2차원 좌표의 점이 아닌, 다차원 공간으로 확장이 가능하기 때문에 인물 사진 분류, 스팸 메일 분류 등 다양한 task에 활용이 가능합니다. 클러스터링에는 매우 다양한 방법들이 있는데, 그중 K-Means Clustering은 반복적인 연산을 통해 데이터를 k개의 클러스터로 분할하는 알고리즘입니다. 크게 다음과 같은 4가지 순서를 따릅니다. 1. 임의로 k개의 중심점(centroid)을 생성 2. 각각의 점을 가장 가까운 중심점의 클러스터에 포함 3. 각 클러스터에 포함된 점들을 평균내어 새로운..
Data Science 2022. 12. 12. 21:41
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